Ваш паспорт — Новый пользователь    Войти
Фото: The Canadian Press На фото: Иллюстрация. Искусственный интеллект, созданный в Торонто, отследил симптомы «долгого» COVID-19

Технологический институт Торонто использует искусственный интеллект и социальные сети для отслеживания и определения наиболее распространенных симптомов длительного COVID.

Институт Vector, занимающийся вопросами искусственного интеллекта, базирующаяся в технологическом центре MaRS в Торонто, объединилась с телекоммуникационной компанией Telus Corp., чтобы помочь медицинским работникам узнать больше о симптомах, которые испытывают люди с длительной формой COVID.

Они создали систему искусственного интеллекта, которая использовала машинное обучение для поиска и обработки 460 000 сообщений в Twitter от людей с длительной формой COVID — по определению канадского правительства, это люди, у которых «симптомы COVID-19 проявляются в течение нескольких недель или месяцев после первоначального выздоровления».

Система проанализировала твиты, чтобы определить, какие из них являются рассказами первых лиц о длительном COVID, а затем проанализировала описанные симптомы. Выяснилось, что наиболее распространенными симптомами являются усталость, ломота в теле, слабость, тревожность и головные боли, и что многие люди с длительным COVID испытывают сразу несколько симптомов.

Повторение этого исследования без использования искусственного интеллекта потребовало бы огромного количества рабочих часов и сотрудников, которым пришлось бы вручную находить сотни тысяч сообщений в социальных сетях.

Исследователи говорят, что предварительное использование системы показывает, что она может помочь выявить закономерности, связанные с частотой симптомов, их совместным появлением и распределением во времени.

Читайте нас в Телеграм

Knopka.ca, 11.02.2022 09:50, Наука и Техника




Уважаемые пользователи Knopka.ca! Сайт выбрал новую систему комментариев на базе телеграмма. Теперь комментировать и видеть все комментарии можно в телеграмм канале @Knopka_ca Подписывайтесь на наш канал.


Последние статьи в разделе «Наука и Техника»


Новости Phoenix



Опрос недели



    Для просмотра результатов опроса вам нужно проголосовать
    Всего голосов: 837, комментариев 0
    Страница опроса »
Последние комментарии
Обсуждаемое
Читаемое